从系统的全生命周期视角迭代实现“数转智改”

  2022/06/20 15:23:51  |     161

近年来,在市场竞争、业务倒逼和技术驱动等背景下,我国制造企业数字化转型和智能化改造的速度进入快车道。不仅国家层面大力推动智能制造发展,致力于抢占创新新高地,企业层面也将此举措摆在战略高度,迫切希望以此借力赢得竞争优势。


虽然“数转智改”刻不容缓,但是企业在制订战略时,感觉像“老虎吃刺猬-无从下口”不知道从什么地方开始,实际执行推进智能制造的过程中并不是很顺畅,遇到难点与挑战迟迟找不到解决手段。我们认为,这一方面是因为企业开展数字化转型为形势所迫,没有系统规划与推进智能制造进程的章法,看不清资产投入和业绩实现之间的路径,对于多种方法与理论也莫衷一是;另一方面制造企业行业差异大,企业又各不相同,找不到可以直接复制的建设路径与模板,看他人案例时有“乱花渐欲迷人眼”的感觉,同时感到管理、自动化、人才等生产要素基础较弱,对执行落地没有信心……,这一系列问题都制约了企业推进甚至启动数转智改的进程。


那制造企业到底该如何破局启航?我们建议基于工程科学的方法论,应该从企业中的技术、业务和生产等各系统以及集成后大系统的全生命周期角度去看“数转智改”过程。在启航之前首先要明确系统的建设以及优化不是一蹴而就的,而是一个螺旋发展、持续迭代的过程,是系统所涉及的技术、资源、流程和组织重新塑造,需要决策者大力支持,从战略、管理到操作自顶向下持续推进。而小投入大产生的评估诊断或应是制订转型或升级战略前的第一步。


那么科学系统的智能制造评估诊断方案需要由哪些要素组成或者有哪些价值呢?我们认为需要满足以下几点条件:


第一,宜采纳和借鉴一套全方位的智能制造评估诊断方法论,涵盖智能制造战略目标和实施规划的框架,帮助企业明确实施智能制造要达到的通用型阶梯目标和演进路径,理解具体举措和行动的依据;


第二,宜借力外面系统专业的团队资源,和公司管理层及专业团队一起,梳理建构企业的业务模式和价值流,识别重大问题和核心机遇,基于企业实际,借鉴行业经验,在企业内部明确智能制造主攻方向以及价值效益目标,助力引导企业快速统一智能制造愿景共识;


第三,可采用一个科学可量化评估企业当前智能制造状态以及水平差距的工具,并从企业实际出发进行取舍,由外部咨询团队和企业相关职能部门一起对企业的相关资源、过程以及绩效等进行恰当的和全面的量化评价。并在量化的指标测量基础上,定位当前所处整体水平,识别具体短板差距,为下一步的具体的建设方案和计划指明方向;


第四,给出详细的评价结论以及基于评估诊断结果形成建设方案和落实计划等成果。联合团队结合企业诊断细节与愿景双向分析给予企业以价值效益为导向的切实可行的改进升级建议,结合上下游资源以及行业实践设计重点场景的应用方案,并在必要的前提下由咨询团队转化为监理实现系统落地以及系统运营后的再评估。



东方申信智能制造诊断解决方案优势

 

智能工厂全生命周期解决方案

具有从规划到落地的整体的智能制造解决方案能力,包括深厚的智能工厂规划咨询能力、基于精益生产理念的工厂规划和仿真优化能力、智能制造核心系统开发与实施能力,拥有仿真管理、智能生产管理系统、设备全寿命维护系统和OPC数据采集平台四条产品线。已获得50余项软件著作权和发明专利。是双软企业,国家高新技术企业。

 

一套全方位的智能制造评估诊断方法论与数字化转型落地实施方法论

东方申信凭借近20年的生产与业务系统规划咨询、两化融合贯标、各类评估诊断标准研究和制造企业服务的经验积累等,形成了一套全方位的智能制造评估诊断方法论与数字化转型落地实施方法论,并在近百家企业落地应用。

 

全球首批工业4.0灯塔工厂中首个本土灯塔工厂建设经验

完成海尔集团的白电集团滚筒洗衣机、中央空调、消毒柜、卡萨帝洗涤电器超级工厂、家电拆解工厂等多个新工厂整体规划,其中海尔中央空调入选全球首批工业4.0灯塔工厂。

 

专业全面的团队

公司核心骨干毕业于上海交通大学等知名高校,很多具备知名IT公司、智能制造服务商、大型制造企业的工作经历,同时与上海交通大学、同济大学相关优势学科有紧密合作,并拥有专业认证的数字化转型3A级顾问人才和国标委技术委员等。


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